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Enregistrement W2468736960 · doi:10.1515/hf-2015-0117

Simultaneous measurement of elastic constants of full-size engineered wood-based panels by modal testing

2015· article· en· W2468736960 sur OpenAlexaff
Jianhui Zhou, Ying Hei Chui, Meng Gong, Lin Hu

Notice bibliographique

RevueHolzforschung · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensFPInnovationsUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthotropic materialFiberboardModalStructural engineeringMaterials scienceNatural frequencySensitivity (control systems)VibrationModal testingBoundary value problemOriented strand boardSandwich-structured compositeComposite materialModal analysisAcousticsMathematicsEngineeringMathematical analysisFinite element methodCore (optical fiber)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Engineered wood-based panels are widely used in structural applications. Accurate measurement of their elastic properties is of great importance for predicting their mechanical behavior during structural design. In this study, an efficient non-destructive test method for measurement of effective elastic constants of orthotropic wood-based panels is proposed based on a modal testing technique. An algorithm was developed based on an improved approximate frequency equation of transverse vibration of orthotropic plates under the boundary condition, in which two opposite sides are simply supported and the other two are free (SFSF). The method is able to predict the frequency ranges and mode indices as well as corresponding normalized sensitivity to elastic constants based on initial estimates of orthotropic ratios with uncertainties and measured fundamental natural frequency. Full-size engineered wood-based panels including cross laminated timber (CLT), oriented strand board (OSB), and medium density fiberboard (MDF) were tested with the proposed method. In general, the measured elastic constants of the three types of panel based on modal test agreed well with those corresponding values measured by static tests. More tests are needed with a range of panel sizes and types for further validation of the proposed test method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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