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Enregistrement W2468756719

Scope for regulation of cigarette smoke toxicity: the case for including charcoal filters.

2005· article· en· W2468756719 sur OpenAlexaboutno aff
Murray Laugesen, Jefferson Fowles

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharcoalToxicitytar (computing)SmokeAcroleinAcetaldehydeActivated charcoalMedicineHydrogen cyanideToxicologyToxicantAnimal scienceFood scienceChemistryOrganic chemistryInternal medicineBiologyEthanolAdsorption
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To compare the emissions toxicity of two manufactured cigarette brands, one with and one without a charcoal filter, in the light of manufacturers' laboratory research findings on the properties of charcoal filters. METHOD: Emissions of Mild Seven charcoal filter brands, regular (labelled '12 mg tar') and Light (labelled '9 mg tar') purchased in 2004, were compared with those of Holiday Extra-mild brand (9 mg tar, acetate filter), purchased in 2002. All emissions were tested under intensive machine smoking conditions by Labstat International Inc., Kitchener, Ontario. RESULTS: The Mild Seven brands contained a small amount of charcoal, its black granules visible against the white acetate filter. The charcoal filter in the brands tested did not reduce toxicity to the extent expected, though they gave significantly lower emissions for the respiratory-toxicants acrolein (14%-17% lower, p 'less than and equal to' 0.01) and formaldehyde (26-37% lower, p 'less than and equal to' 0.01). Reductions were not significant for acetaldehyde, and actually higher for hydrogen cyanide. Overall, estimated cardiovascular-respiratory toxicity was not reduced, whether based on toxicant emissions or the toxicant to nicotine ratios. Of the packet labels, neither tar yield (mg) nor the descriptors 'mild', 'light', or 'extra-mild', or 'charcoal filter' for these three brands was associated with any reduction of the combined respiratory--and cardiovascular toxicity of mainstream smoke, as measured by leading toxicants tested by the intensive method. Previously secret documents from cigarette companies, including British American Tobacco, reported reductions of 75%-80% in hydrogen cyanide, acetaldehyde, acrolein, and formaldehyde in mainstream smoke from addition of charcoal to the filter. We estimated that an effective charcoal filter could reduce a brand's overall relative toxicity score for identifiable toxicant by over 40%. CONCLUSION: Since 1965, major cigarette firms have known from their chemists that many smoke toxicants, including hydrogen cyanide and acrolein, were removable by manufacturing the cigarette with a charcoal filter. To this day, few brands have charcoal filters. The best known, Mild Seven, contained a token charcoal filter only. In neither Japan nor New Zealand did this brand lower cardiovascular toxicant emissions in smoke. In the Smoke-free Environments Act, Government has the power to lower smoke emissions by regulation, but no regulations are in place. The Act does not give power to add filters to cigarettes, but does give power to lower smoke emissions to the level attainable by using a charcoal filter, which could reduce smoke emission toxicity to a large extent. Regulation to require effective charcoal filters is now long overdue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0110,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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