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Enregistrement W2468779491 · doi:10.1109/jlt.2016.2583918

Photonic True-Time Delay Beamforming Using a Switch-Controlled Wavelength-Dependent Recirculating Loop

2016· article· en· W2468779491 sur OpenAlexafffund
Jiejun Zhang, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésTrue time delayBeamformingPhased arrayOpticsBeam steeringMicrowavePhotonicsSIGNAL (programming language)Optical switchWavelength-division multiplexingWavelengthPhysicsComputer scienceBeam (structure)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A photonic true-time delay beamforming network to provide tunable progressive time delays for phased array beamforming is proposed and demonstrated. In the proposed system, a microwave signal is modulated on multiwavelength optical carriers and sent to an optical dispersive recirculating loop that contains a linearly chirped fiber Bragg grating (LCFBG) to provide a wavelength-dependent round trip time. As the microwave-modulated optical signals recirculate in the loop, the microwave signals carried by different wavelengths will experience different time delays at the output of the loop. By controlling the number of round trips, tunable progressive true-time delays are achieved, which are required for true-time delay phased array beamforming. The proposed true time delay beamforming network is experimentally evaluated. Two dispersive loops that can introduce a single-round-trip true-time delay difference of 2.5 ns and 160 ps are designed, which are implemented by using two LCFBGs with two different dispersion coefficients of 2500 and 200 ps/nm. The progressive time delays for beam steering achieved by the two dispersive loops can cover a beam scanning range from -60° to 60°.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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