MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2468825987

Good Enough, Bad Enough, Animal, Monster: Mothers in Alice Munro’s The Love of a Good Woman

2015· article· en· W2468825987 sur OpenAlexaffvenue
Chantel Lavoie

Notice bibliographique

RevueStudies in Canadian Literature · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShort Stories in Global Literature
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbivalenceMonsterDepictionPsychoanalysisNew WomanArtGender studiesSociologyPsychologyArt historyLiterature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay considers the dark ambivalence of the monstrous mother in Alice Munro’s work, in particular in her 1998 collection, The Love of a Good Woman .  In these eight stories — set from the 1940s through the 1970s — we encounter sickly mothers, stepmothers, mothers who abandon their children by leaving their husbands, and aunts who try to wrest a mother’s duties from her. Whereas we see such monsters everywhere in Munro’s many books, in this collection especially Munro suggests that mothers — in their particular intimate experience of the monstrosity of birth and how it introduces death into the world — cannot help embodying monstrosity, nor should they be condemned for trying to escape it.  Employing theories of the good-enough mother by psychoanalyst D.W. Winnicott, and Munro’s depiction of various functions of motherhood, including breastfeeding, this essay considers various monstrous maternal figures in The Love of a Good Woman and Munro’s emphasis therein on the inevitable space between being human and being animal that being a mother forces a woman to inhabit, along with the sometimes monstrous consequences of that role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStudies in Canadian LiteratureMême sujetShort Stories in Global LiteratureTravaux en français237 207