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Enregistrement W2468881232 · doi:10.29173/cjs22284

Migration Management, Disciplinary Power, and Performances of Subjectivity: Agricultural Migrant Workers’ in Ontario

2016· article· en· W2468881232 sur OpenAlexaffvenueabout
Tanya Basok, Danièle Bélanger

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Sociology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisciplineCoining (mint)SubjectivitySociologyAgriculturePower (physics)MobilitiesGender studiesSocial scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agricultural migrant workers, recruited to work in Canada under the Temporary Foreign Workers Program (TFWP), are disciplined to be compliant and productive. Based on ethnographic data, we draw attention to several ways in which Spanish-speaking migrants, employed in agriculture in a rural community in Southwestern Ontario, respond to this disciplinary power. Most migrants discipline themselves and others to be productive and compliant workers. We refer to these acts as “performances of self-discipline.” At other times, some (albeit, few) migrants challenge this disciplinary power either individually or collectively. We refer to these performances of subjectivity as “performances of defiance.” Another way migrants may respond to the disciplinary power is by attempting to escape from it. Coining these performances “performances of escape,” we discuss how some agricultural migrant workers drop out of the program and remain in Canada without authorization. By turning attention to these performances of subjectivity, the article fills a gap in the literature on migration management and its disciplinary practices in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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