Measurements of Decompression Wave Speed in Binary Mixtures of Carbon Dioxide and Impurities
Notice bibliographique
Résumé
Shock tube tests were conducted on a number of binary CO2 mixtures with N2, O2, CH4, H2, CO, and Ar impurities, from a range of initial pressures and temperatures. This paper provides examples of results from these tests. The resulting decompression wave speeds are compared with predictions made utilizing different equations of state (EOS). It was found that, for the most part (except for binaries with H2), the GERG-2008 EOS shows much better performance than the Peng–Robinson (PR) EOS. All binaries showed a very long plateau in the decompression wave speed curves. It was also shown that tangency of the fracture propagation speed curve would normally occur on the pressure plateau, and hence, the accuracy of the calculated arrest toughness for pipelines transporting these binary mixtures is highly dependent on the accuracy of the predicted plateau pressure. Again, for the most part, GERG-2008 predictions of the plateau are in good agreement with the measurements in binary mixtures with N2, O2, and CH4. An example of the determination of pipeline material toughness required to arrest ductile fracture is presented, which shows that prediction by GERG-2008 is generally more conservative and is therefore recommended. However, both GERG-2008 and PR EOS show much worse performance for the other three binaries: CO2 + H2, CO2 + CO, and CO2 + Ar, with CO2 + H2 being the worst. This is likely due to the lack of experimental data for these three binary mixtures that were used in the development of these EOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».