Molecular characterization of pathogenic and nonpathogenic fowl aviadenovirus serotype 11 isolates
Notice bibliographique
Résumé
Fowl aviadenoviruses, many of which are of importance in veterinary medicine, are classified into 5 species. In this study, a pathogenic isolate and a nonpathogenic isolate of fowl aviadenovirus serotype 11 (FAdV-11) of species Fowl aviadenovirus D were characterized. Growth rates were analyzed for the 2 isolates, showing notable differences. The complete genomic sequences of the viruses were fully determined and were analyzed. The genomes of the 2 isolates showed 98.1% sequence identity and revealed 6 nonsynonymous mutations between the Ontario isolates. Two of the 6 mutations were also found in the sequences of recently published pathogenic Chinese fowl aviadenovirus 11 isolates, suggesting potential molecular markers that could be associated with pathogenesis. Deletions were found in the L5 region within the overlapping coding sequences for the 100, 22, and 33 kDa proteins, and these were found in only the nonpathogenic isolates. This molecular pattern was identified in FAdV-9, another nonpathogenic FAdV-D species virus. Furthermore, the tandem repeat regions varied dramatically; the pathogenic isolates contained a reduced number of tandem repeats compared with the nonpathogenic isolates. Lastly, a protein produced early in infection was analyzed using bioinformatics to determine its role in disease. This study highlights several candidate molecular determinants of avian adenovirus genomes related to pathogenicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».