MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2468892739 · doi:10.5194/isprs-archives-xli-b8-265-2016

SPATIOTEMPORAL EVALUATION OF NOCTURNAL COLD AIR DRAINAGE OVER A SIMPLE SLOPE USING THERMAL INFRARED IMAGERY

2016· article· en· W2468892739 sur OpenAlexaffabout
V. Ikani, Karem Chokmani, Loghman Fathollahi, H. Granberg, R. Fournier

Notice bibliographique

Revue˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrainageEnvironmental scienceDrainage basinMicroclimateHydrology (agriculture)Orographic liftGeologyRemote sensingMeteorologyPrecipitationGeographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Measurements of climatic processes such as cold air drainage flows are problematic over mountainous areas. Observation of cold air drainage is not available in the existing observation network and it requires a special methodology. The main objective of this study was to characterize the cold air drainage over regions with a slope. A high resolution infrared camera, a meteorological station and Digital Elevation Model (DEM) were used. The specific objective was to derive nocturnal cold air drainage velocity over the slope. To address these objectives, a number of infrared measurement campaigns were conducted during calm and clear sky conditions over an agricultural zone (blackcurrant farm) in Canada. Using thermal infrared images, the nocturnal surface temperature gradient were computed in hourly basis. The largest gradient magnitudes were found between 17h -20h. The cooling rates at basin area were two times higher in comparison to the magnitudes observed within slope area. The image analysis illustrated this considerable temperature gradient of the basin may be partly due to transport of cold air drainage into the basin from the slope. The results show that thermal imagery can be used to characterize and understand the microclimate related to the occurrence of radiation frost in the agricultural field. This study provided the opportunity to track the cold air drainage flow and pooling of cold air in low lying areas. The infrared analysis demonstrated that nocturnal drainage flow displayed continuous variation in terms of space and time in response to microscale slope heterogeneities. In addition, the analysis highlighted the periodic aspect for cold air drainage flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences→Même sujetPlant Water Relations and Carbon Dynamics→Travaux en français237 207→