Looking inside project double challenge: a case study
Notice bibliographique
Résumé
RésuméCette thèse est composée de deux parties, une revue de la littérature et un manuscrit. Lors de la revue des thèmes de la littérature comme l'activité physique pour les personnes ayant un handicap, des programmes d'éducation physique de formation des enseignants, et l'expérience pratique de l'activité physique adaptée ont été abordés en profondeur pour fournir un arrière-plan pour le manuscrit. Le manuscrit a été préparé dans un format article de recherche dans le but d'une éventuelle publication. La recherche a porté sur le programme de stage Projet Double Défi (PDC) à l'Université McGill. Une étude de cas intrinsèque a été utilisé pour recueillir des données provenant de sources multiples et saisir les perceptions des individus de l'expérience PDC. Trois groupes ont participé à l'étude: des étudiant de McGill, des jeune adulte ayant une déficience, et des enseignants des élèves impliqués. Les thèmes qui ont émergé à partir des données étaient les aspects positifs du programme, la communication et l'apprentissage, les thèmes ont été exprimés différemment par chaque groupe. En résumé, le PDC est un environnement d'apprentissage positif pour tous les participants et la communication joue un rôle important dans l'ensemble du programme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».