Role of PKCδ in Enhanced Expression of Gqα/PLCβ1 Proteins and VSMC Hypertrophy in Spontaneously Hypertensive Rats
Notice bibliographique
Résumé
Gqα signaling has been implicated in cardiac hypertrophy. In addition, angiotensin II (Ang II) was also shown to induce its hypertrophic effect through Gqα and PKCδ activation. We recently showed the role of enhanced expression of Gqα/PLCβ1 proteins in vascular smooth muscle cell (VSMC) hypertrophy, however, the role of PKCδ in VSMC hypertrophy in animal model is still lacking. The present study was therefore undertaken to examine the role of PKCδ and the associated signaling mechanisms in VSMC hypertrophy using 16-week-old spontaneously hypertensive rats (SHR). VSMC from 16-week-old SHR exhibited enhanced phosphorylation of PKCδ-Tyr311 and increased protein synthesis, marker of hypertrophy, as compared to WKY rats which was attenuated by rottlerin, an inhibitor of PKCδ. In addition, knocking down of PKCδ by PKCδ-siRNA also attenuated enhanced protein synthesis in VSMC from SHR. Furthermore, rottlerin attenuated the increased production of superoxide anion, NAD(P)H oxidase activity, increased expression of Gqα, phospholipase C (PLC)β1, insulin like growth factor-1 receptor (IGF-1R) and epidermal growth factor receptor (EGFR) proteins in VSMC from SHR. In addition, the enhanced phosphorylation of c-Src, PKCδ-Tyr311, IGF-1R, EGFR and ERK1/2 exhibited by VSMC from SHR was also attenuated by rottlerin. These results suggest that VSMC from SHR exhibit enhanced activity of PKCδ and that PKCδ is the upstream molecule of reactive oxygen species (ROS) and contributes to the enhanced expression of Gqα and PLCβ1 proteins and resultant VSMC hypertrophy involving c-Src, growth factor receptor transactivation and MAP kinase signaling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».