A rapid excitation-emission matrix fluorometer utilizing supercontinuum white light and acousto-optic tunable filters
Notice bibliographique
Résumé
Scanning speed and coupling efficiency of excitation light to optic fibres are two major technical challenges that limit the potential of fluorescence excitation-emission matrix (EEM) spectrometer for on-line applications and in vivo studies. In this paper, a novel EEM system, utilizing a supercontinuum white light source and acousto-optic tunable filters (AOTFs), was introduced and evaluated. The supercontinuum white light, generated by pumping a nonlinear photonic crystal fiber with an 800 nm femtosecond laser, was efficiently coupled into a bifurcated optic fiber bundle. High speed EEM spectral scanning was achieved using AOTFs both for selecting excitation wavelength and scanning emission spectra. Using calibration lamps (neon and mercury argon), wavelength deviations were determined to vary from 0.18 nm to -0.70 nm within the spectral range of 500-850 nm. Spectral bandwidth for filtered excitation light broadened by twofold compared to that measured with monochromatic light between 650 nm and 750 nm. The EEM spectra for methanol solutions of laser dyes were successfully acquired with this rapid fluorometer using an integration time of 5 s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».