Feasibility of a randomized controlled trial to assess treatment of Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus (MERS-CoV) infection in Saudi Arabia: a survey of physicians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Middle East Respiratory Syndrome coronavirus (MERS-CoV) is an emerging respiratory pathogen with a high mortality rate and no specific treatments available to date. The purpose of this study was to determine the feasibility of conducting a randomized controlled trial (RCT) of convalescent plasma therapy for MERS-CoV-infected patients by using MERS-CoV-specific convalescent plasma obtained from previously recovered patients. METHODS: A survey was adapted from validated questionnaire originally aimed to measure network capacities and capabilities within the International Severe Acute Respiratory and emerging Infection Consortium (ISARIC). The questionnaire was modified for this study to include 26 items that were divided into three main domains of interest: (1) the ability to care for critically ill MERS-CoV patients; (2) laboratory capacity to diagnose MERS-CoV and blood bank ability to prepare convalescent plasma; and (3), research capacity to conduct randomized controlled trials. The questionnaire was emailed to physicians. RESULTS: Of 582 physicians who were invited to the survey, 327 responded (56.2 %). The professional focus of the majority of respondents was critical care (106/249 (43 %)), pediatrics (59/249, (24 %)) or internal medicine (52/249 (21 %)) but none was blood banking. Nearly all respondents (251/263 (95 %)) reported to have access to ICU facilities within their institutions. Most respondents (219/270 (81 %)) reported that intensivists were the most physician group responsible for treatment decisions about critically ill SARI patients. While 125/165 respondents (76 %) reported that they conduct research in ICUs, and 80/161 (49.7 %) had been involved in the conduct of RCTs, including using a placebo comparison (60/161 (37 %)), only 49/226 (21 %) of respondents regularly participated in research networks. CONCLUSIONS: Our survey indicated that in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA), ICUs are the most likely clinical locations for conducting a clinical trial of convalescent plasma therapy for MERS-CoV, and that most ICUs have experience with such research designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».