Atomic structure calculations and study of EUV and SXR spectral lines in Cu-like ions
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, we provide a most extensive and detailed study of highly ionized Cu-like ions and diagnose extreme ultraviolet (EUV) and soft X-ray (SXR) transitions with N-shell electron excitation to M-shell and higher shells. We have determined energy levels and lifetimes for lowest 27 fine-structure levels by adopting multiconfiguration Dirac–Fock (MCDF) with the inclusion of quantum electrodynamics (QED) as well as Breit corrections as a first-order perturbation theory. We have also reported complete radiative data for strong electric dipole transitions within lowest 27 levels. We have compared our calculated results with theoretically calculated and experimentally measured results available in the literature, to measure the credibility and genuineness of our results, and achieve good agreement. Further, because of insufficiency of adequate and complete atomic data for higher levels of highly ionized Cu-like ions in the literature, we have performed other equivalent parallel calculations by implementing fully relativistic distorted wave flexible atomic code (FAC) to ensure the accuracy of our results. Additionally, we have also presented transition wavelengths of Nα transitions of high-Z Cu-like ions by using Moseley’s law. We believe that the large amount of atomic data presented in this paper may be useful in fusion and astrophysical plasma and in several applications, especially in lithography and cell biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».