Falls and Wrist Fracture: Relationship to Women’s Functional Status after Age 50
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Après l’âge de cinquante ans, les femmes éprouvent une hausse rapide de l’incidence des fractures du poignet. En conséquence, cette étude vise (1) de déterminer les circonstances internes et environnementaux liés aux chutes entraînant des fractures du poignet, et (2) d’examiner la relation entre l’état fonctionnel et de telles circonstances. Les femmes âgées de 50 à 94 années sont rapportées sur la nature de la blessure (n= 99) et ont subi tests pour l’activité physique, l’équilibre, la force et la mobilité (n= 72). La majorité des chutes causant la fracture d’un poignet a eu lieu à l’extérieur, pendant les mois d’hiver, à la suite d’un glissement ou trébuchement tout en marchant. La moitié de ces chutes a entraîné d’autres blessures, y compris à la tête et au cou, et des traumatismes médullaires. Une vitesse plus rapide de la marche, une force inférieure d’adhérence, et une plus grande confiance en équilibre ont été toutes significativement associées aux chutes à l’extérieure, par comparaison aux chutes, glissades et trébuchements intérieures contre d’autres causes. Cette étude donne un aperçu des mesures de dépistage et de prévention potentielles pour les fractures du poignet liées aux chutes parmi les femmes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».