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Enregistrement W2469065014 · doi:10.1021/acs.energyfuels.6b00646

Probing the Impact of Asphaltene Contamination on Kaolinite and Illite Clay Behaviors in Water and Organic Solvents: A Calorimetric Study

2016· article· en· W2469065014 sur OpenAlexafffund
Amin Pourmohammadbagher, John M. Shaw

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesVirtual Materials GroupConocoPhillipsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTotalShellBP
Mots-clésAsphalteneIlliteKaoliniteSorptionClay mineralsChemical engineeringChemistryEnvironmental chemistryAdsorptionDesorptionMineralogyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A detailed understanding of the impacts of trace compounds and asphaltene adsorption on the behavior of clays contributes to the development of production processes for heavy oils and bitumen with lower environmental impacts, to the treatment of tailings from mined bitumen, and to the mitigation of impacts from oil spills in natural environments. Probes, such as solution calorimetry, are sensitive to species transfer to and from clay surfaces and outcomes can be interpreted unambiguously when supplemented with thermogravimetric analysis and scanning electron microscopy measurements. In this study, the effects of asphaltene coating on the enthalpy of solution of kaolinite and illite clays in toluene, n -heptane, and deionized water were investigated at 60 °C and atmospheric pressure. Asphaltene coating increases organic compound sorption but does not impact water sorption vis-à-vis uncoated clay particles or water displacement from clay particles by organic liquids as solvents or as trace contaminants in water. Experimental outcomes are interpreted using a quantitative mass and energy balance model framework that isolates terms for solvent and trace contaminant sorption/desorption and surface energy effects. Mechanistic and quantitative insights underlying the stability of asphaltene-coated clay dispersions in tailings ponds and the behaviors of these clays in diverse industrial and natural environments are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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