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Enregistrement W2469092089 · doi:10.1111/ibi.12392

Non‐breeding Cackling, Ross's and Snow Geese on Baffin Island show no loss of body mass during wing moult

2016· article· en· W2469092089 sur OpenAlexaff
Anthony David Fox, James O. Leafloor, Thorsten Johannes Skovbjerg Balsby, Kathryn M. Dickson, Michael A. Johnson, Christopher A. Nicolai

Notice bibliographique

RevueIbis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensCentennial CollegeEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésWingSnowMoultingGeographyGeologyPhysical geographyEcologyBiologyMeteorologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non‐breeding Cackling Branta hutchinsii, Ross's Anser rossii and Lesser Snow Geese Anser caerulescens caerulescens captured during remigial moult on Baffin Island in 2015 showed no loss of body mass with moult stage, and individual variation in mass was largely explained by sex and measures of body size (tarsus length). Exceptional conditions in 2015 resulted in almost no reproductive effort or success in that year, so captured geese of all three species were likely to have been non‐breeding individuals that initiated moult early, whereas there were almost no failed or successful breeders, which would normally moult later. This suggests that in a non‐breeding year (i.e. in the absence of competition from large numbers of goslings), locally moulting geese can obtain sufficient exogenous energy to meet their needs during the flightless wing moult period without losing body mass. This also is consistent with the hypothesis that in other species of geese, accumulation of fat stores prior to, and depletion of such stores during, wing moult is adaptive and likely to be a feature of individual plasticity to meet particular needs, such as undertaking moult migration to remote sites where precise foraging and predation conditions cannot be anticipated, or where competition from more dominant individuals may restrict their access to a reliable food supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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