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Enregistrement W2469124328 · doi:10.15415/jnp.2016.32020

The Status of Natural Radioactivity and Heavy Metals Pollution on Marine Sediments Red Sea Coast, At Safaga, Egypt

2016· article· en· W2469124328 sur OpenAlexaboutno aff
M.A.M. Uosif, Shams A.M. Issa, Hesham M.H. Zakaly, Madlour Hashim, Mahmoud Tamam

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Physics Material Sciences Radiation and Applications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadionuclideEnvironmental sciencePollutionNuclideHeavy metalsEnvironmental chemistrySedimentMangroveNatural radioactivityOceanographyGeologyChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural 226Ra, 232Th and 40K radio nuclides concentration in beach Sediments along Safaga coast of Red sea, Egypt has been carried out using a NaI (Tl) gamma ray spectrometric technique. The total average concentrations of radionuclides ± uncertainty of 226Ra, 232Th and 40K were 22.2 ± 1.7, 19.2 ± 2.5, and 477.6 ± 27.6 Bqkg-1, respectively. The total average absorbed dose rate is found to be 41.4 nGyh-1, whereas the annual effective dose rate has an average value of 54 μSvy-1. The total organic matter (TOC), carbonates (CaCo3) and Heavy metals distribution have been measured at some locations, the concentration for the investigated heavy metals overtake the allowable limits recommended by the Canadian Environmental Quality Guidelines, this assigned to the ratio of metals pollution is caused by anthropogenic activities (phosphate shipment as in Abu Tartour harbor and navigation as in Touristic harbor) and or by natural impacts such in mangrove interment. Statistical analyses were carried out between the parameters obtained from the radioactivity to know the existing relations and to study the spatial distribution of radionuclide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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