Generation and Protective Ability of Influenza Virus–Specific Antibody-Dependent Cellular Cytotoxicity in Humans Elicited by Vaccination, Natural Infection, and Experimental Challenge
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonneutralizing antibodies (Abs) involved in antibody-dependent cellular cytotoxicity (ADCC) may provide some protection from influenza virus infection. The ability of influenza vaccines to induce ADCC-mediating Abs (ADCC-Abs) in adults and children is unclear. METHODS: We quantified ADCC-Abs in serum samples from adults who received a dose of inactivated subunit vaccine (ISV) targeting monovalent 2009 pandemic influenza A(H1N1) virus or live-attenuated influenza vaccine (LAIV) or who had laboratory-confirmed influenza A(H1N1) virus infection. We also measured ADCC-Abs in children who either received a dose of trivalent seasonal ISV followed by trivalent seasonal LAIV or 2 doses of LAIV. Finally, we assessed the ability of low and high ADCC-Ab titers to protect adults from experimental challenge with influenza A/Wisconsin/67/131/2005(H3N2) virus. RESULTS: Adults and children who received a dose of ISV had a robust increase in ADCC-Ab titers to both recombinant hemagglutinin (rHA) protein and homologous virus-infected cells. There was no detectable increase in titers of ADCC-Abs to rHA or virus-infected cells in adults and children who received LAIV. Higher titers (≥320) of preexisting ADCC-Abs were associated with lower virus replication and a significant reduction in total symptom scores in experimentally infected adults. CONCLUSIONS: ADCC-Ab titers increased following experimental influenza virus infection in adults and after ISV administration in both children and adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».