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Enregistrement W2469151188 · doi:10.1139/e2012-019

Recent changes in climate and permafrost temperatures at forested and polar desert sites in northern Canada<sup>1</sup>This article is one of a series of papers published in this CJES Special Issue on the theme of<i>Fundamental and applied research on permafrost in Canada</i>.

2012· article· en· W2469151188 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sharon L. Smith, Jennifer Throop, Antoni G. Lewkowicz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of OttawaGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésPermafrostTaigaBorealArcticClimatologyClimate changeHindcastSnowEnvironmental sciencePhysical geographyForcing (mathematics)TundraAtmospheric sciencesGeologyGeographyOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate and ground temperature records up to 30 years in length from permafrost monitoring sites in a polar desert at Alert, Nunavut, and a boreal forest at Table Mountain, Northwest Territories, were analyzed by season and year to assess the ground thermal response to recent climate warming. Methods were developed to standardize incomplete ground temperature data sets and to hindcast air temperatures for comparative analysis. The timing and magnitude of climate warming varied, beginning in the 1960s in the Mackenzie Valley and the 1970s in the High Arctic. Ground temperature increases occurred in both regions but varied in magnitude and timing in relation to the external forcing and permafrost conditions. Significant increases in winter air temperatures in both regions appear to be largely responsible for recent increases in ground temperature, particularly at the polar desert sites where snow cover is minimal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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