Molecular-Level Engineering of Adhesion in Carbon Nanomaterial Interfaces
Notice bibliographique
Résumé
Weak interfilament van der Waals interactions are potentially a significant roadblock in the development of carbon nanotube- (CNT-) and graphene-based nanocomposites. Chemical functionalization is envisioned as a means of introducing stronger intermolecular interactions at nanoscale interfaces, which in turn could enhance composite strength. This paper reports measurements of the adhesive energy of CNT-graphite interfaces functionalized with various coverages of arylpropionic acid. Peeling experiments conducted in situ in a scanning electron microscope show significantly larger adhesive energies compared to previously obtained measurements for unfunctionalized surfaces (Roenbeck et al. ACS Nano 2014, 8 (1), 124-138). Surprisingly, however, the adhesive energies are significantly higher when both surfaces have intermediate coverages than when one surface is densely functionalized. Atomistic simulations reveal a novel functional group interdiffusion mechanism, which arises for intermediate coverages in the presence of water. This interdiffusion is not observed when one surface is densely functionalized, resulting in energy trends that correlate with those observed in experiments. This unique intermolecular interaction mechanism, revealed through the integrated experimental-computational approach presented here, provides significant insights for use in the development of next-generation nanocomposites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».