SUMOylation of PES1 upregulates its stability and function via inhibiting its ubiquitination
Notice bibliographique
Résumé
// Shujing Li 1 , Miao Wang 1 , Xinjian Qu 2 , Zhaowei Xu 1 , Yangyang Yang 1 , Qiming Su 2 , Huijian Wu 1, 2 1 School of Life Science and Biotechnology, Dalian University of Technology, Dalian, China 2 School of Life Science and Medicine, Dalian University of Technology, Panjin, China Correspondence to: Huijian Wu, email: wuhj@dlut.edu.cn Keywords: PES1, SUMOylation, breast cancer, ubiquitination Received: July 21, 2015     Accepted: June 15, 2016     Published: July 08, 2016 ABSTRACT PES1 is a component of the PeBoW complex, which is required for the maturation of 28S and 5.8S ribosomal RNAs, as well as for the formation of the 60S ribosome. Deregulation of ribosomal biogenesis can contribute to carcinogenesis. In this study, we showed that PES1 could be modified by the small ubiquitin-like modifier (SUMO) SUMO-1, SUMO-2 and SUMO-3, and SUMOylation of PES1 was stimulated by estrogen (E2). One major SUMOylation site (K517) was identified in the C-terminal Glu-rich domain of PES1. Substitution of K517 with arginine abolished the SUMOylation of PES1. SUMOylation also stabilized PES1 through inhibiting its ubiquitination. In addition, PES1 SUMOylation positively regulated the estrogen signaling pathway. SUMOylation enhanced the ability of PES1 to promote estrogen receptor α (ERα)-mediated transcription by increasing the stability of ERα, both in the presence and absence of E2. Moreover, SUMOylation of PES1 also increased the proportion of S-phase cells in the cell cycle and promoted the proliferation of breast cancer cells both in vitro and in vivo . These findings showed that posttranslational modification of PES1 by SUMOylation may serve as a key factor that regulates the function of PES1 in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».