All grown up? The fate after 15 years of a quarter of a million UK firms born in 1998
Notice bibliographique
Résumé
The theory of firm growth is in a rather unsatisfactory state. However, the analysis of large firm-level datasets which have become available in recent years allows us to begin building an evidence base which can, in turn, be used to underpin the development of more satisfactory theory. Here we study the 239 thousand UK private sector firms born in 1998 over their first 15 years of life. A first, and quite striking, finding is the extraordinary force of mortality. By age 15, 90% of the UK firms born in 1998 are dead, and, for those surviving to age 15, the hazard of death is still about 10% a year. The chance of death is related to the size and growth of firms in an interesting way. Whilst the hazard rate after 15 years is largely independent of size at birth, it is strongly affected by the current (age 14) size. In particular, firms with more than five employees are half as likely to die in the next year as firms with less than five employees. A second important finding is that most firms, even those which survive to age 15, do not grow very much. By age 15 more than half the 26,000 survivors still have less than five jobs. In other words, the growth paths - what we call the 'growth trajectories' - of most of the 26,000 survivors are pretty flat. However, of the firms that do grow, firms born smaller grow faster than those born larger. Another striking finding is that growth is heavily concentrated in the first five years. Whilst growth does continue, even up to age 15, each year after age five it involves only a relatively small proportion of firms. Finally, there are two groups of survivors which contribute importantly to job creation. Some are those born relatively large (with more than 20 jobs) although their growth rate is quite modest. More striking though, is a very small group of firms born very small with less than five jobs (about 5% of all survivors) which contribute a substantial proportion (more than one third) of the jobs added to the cohort total by age 15.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».