Intra-rater reliability of footwear-related comfort assessments
Notice bibliographique
Résumé
Comfort is an important aspect of athletic footwear since it has been associated with health and performance benefits. Footwear comfort is also a key consideration in orthotic therapy during the prescription/fitting process of foot orthoses. However, little is known about the actual ability of individuals to reliably assess footwear-related comfort. Therefore, the main objective of this study was to determine the intra-rater reliability of footwear comfort assessments. Ninety healthy male adults completed one familiarization and two testing sessions on different days. During each session, participants performed running trials to assess comfort of six different shoe insoles using Visual Analog Scales (VASs) and Yes–No questions. For the VAS, intra-rater reliability was determined using intra-class correlation coefficients. Cronbach's alpha was calculated to obtain the intra-rater reliability based on the Yes–No questions. For 31.1% of the participants a reliable assessment based on the VAS (intra-class correlation coefficient ≥ 0.7) was obtained. Using Yes–No questions (Cronbach's alpha ≥ 0.7), 46.7% of the participants had a reliable comfort assessment. The majority of individuals did not seem able to reliably assess footwear comfort, and the reason for this poor reliability remains unclear. However, when using footwear comfort in orthotic therapy, scientific research projects, or footwear development one should account for this low reliability of comfort assessments. This may be done by (1) simplifying the measure used to assess comfort, (2) only selecting individuals that were pre-tested for reliable assessments, and/or (3) establishing mean comfort ratings for an individual across multiple testing sessions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».