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Enregistrement W2469246024 · doi:10.1182/blood.v106.11.1950.1950

Thrombin Aptamer HD1 Inhibits Prothrombin Activation by Binding Proexosite 1 on Prothrombin.

2005· article· en· W2469246024 sur OpenAlexaff
Colin A. Kretz, Alan R. Stafford, James C. Fredenburgh, Jeffrey I. Weitz

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProthrombinaseThrombinChemistryHirudinBiochemistryThromboplastinCoagulationBiologyImmunologyPlateletInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Functional maturation of exosites 1 and 2 during prothrombin activation endows thrombin with its physiological activities. Thrombin exosite 1 binds ligands such as fibrinogen, the thrombin receptor, and hirudin, and orients them to the active site. In contrast, thrombin exosite 2 binds ligands such as heparin, platelet glycoprotein Iba, and the chondroitin sulfate moiety of thrombomodulin molecules; ligands that do not directly interact with the active site. Neither exosite is fully functional in prothrombin. Exosite 2 only becomes functional when fragment 2 is released. In contrast, there is evidence for existence of a proexosite 1 in prothrombin which contributes to prothrombin activation by prothrombinase. This domain in prothrombin lacks fibrin-binding capacity, but has been implicated in the interaction with factor Va (fVa), a necessary step for enhanced prothrombin activation by prothrombinase. In the present study, we used fluorescent (F) HD1 and HD22, DNA aptamers that bind to exosites 1 and 2, respectively, to study the exosites in prothrombin, prothrombin intermediates and thrombin. F-HD22 does not bind to prothrombin and only binds prothrombin intermediates lacking fragment 2. In contrast, F-HD1 binds to prothrombin and all of the prothrombin intermediates with Kd values ranging from 80 to 25 nM for prothrombin and thrombin, respectively. These findings are different from what has been reported with the hirudin fragment, Hir54–65, which exhibited a 60-fold lower affinity for prothrombin than for thrombin. To better explore the involvement of proexosite 1 in the activation of prothrombin by prothrombinase, we examined the effect of HD1 on prothrombin activation by intact prothrombinase, or by various components of the prothrombinase complex. HD1 inhibits prothrombin activation by prothrombinase with an IC50 of 140 nM. Omitting fVa from the prothrombinase complex abolishes the inhibitory effect of HD1, supporting the concept that the inhibitory effect of HD1 reflects disruption of the interaction between prothrombin and fVa. In similar experiments, Hir54–65 inhibits prothrombin activation by prothrombinase with an IC50 of 225 nM, in agreement with previous studies. These data show that, like hirugen, HD1 binds to the fVa-binding domain on proexosite 1 of prothrombin. In order to refine the location of HD1 and Hir54–65 binding sites on thrombin and prothrombin, competitive binding experiments were performed. Hir54–65 displaces 80% of F-HD1 from thrombin and 70% from prothrombin. In reverse titrations, HD1 displaces 50% of F-Hir54–65 from thrombin, but does not displace F-Hir54–65 from prothrombin. Taken together, these data suggest that the HD1 binding domain is distinct, at least in part, from the Hir54–65 binding domain on prothrombin, an observation supported by examination of the crystal structures of complexes of HD1 or Hir54–65 with thrombin. In conclusion, our data demonstrate that the prsuggests that the HD1 binding site on prothrombin more closely coincides with the fVa-binding site than does the hirugen-binding site. These findings provide new avenues for investigations into the oexosite 1 domain on prothrombin is fully capacitated for binding HD1. This role of exosite 1, not only in thrombin, but also in prothrombin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
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