Is Cognitive Function Impaired while Working in a Climate Chamber at 30°C in Fire Fighters?
Notice bibliographique
Résumé
Firefighting requires cognitive abilities, such as attention, vigilance, spatial awareness, decision making, and air management, under extreme life-threatening working conditions. To date, cognitive function during exertional heat stress in firefighters has been conducted utilizing simple mental performance tasks, such as reaction time, or lacking cognitive assessments while core temperature was increasing to detect any changes. PURPOSE: The purpose of this study was to examine the effects of thermal stress on various aspects of cognitive function during moderate-intensity treadmill walking. METHODS: Nineteen fire fighters were tested (age 35.6 ± 8.7 years, BMI 27.3 ± 3.2 kg.m-1, body fat 16.7 ± 5.8 %, VO2peak = 45.2 ± 5.5 mL.kg-1.min-1). Core temperature, skin temperature, and heart rate were continuously monitored and 5 mL.kg-1 of water was provided throughout the protocol. Firefighters walked on a motorized treadmill at 4.5 km.h-1 and 2.5% grade, in a climate chamber controlled at 30 °C and 50% relative humidity for 84.3 ± 13.4 min. Cognitive function was tested using the CANTABeclipse battery (spatial working memory - SWM, reaction time - RTI, rapid visual information processing - RVP, spatial span - SSP, and paired associates learning - PAL) at baseline, immediately following completion of exercise, and after attaining a hand and forearm immersion recovery core temperature of 37.8 °C, while SSP and PAL were also evaluated during exercise when core temperatures of 37.8, 38.5, and 39.0 °C were attained. RESULTS: Compared to baseline, post-tests for RVP revealed improvements in correct rejections (262.9 ± 8.6 vs 267.2 ± 5.9 rejections; p < 0.05), latency (380.3 ± 83.7 vs 334.9 ± 42.2 ms; p < 0.05), and simple reaction time (286.8 ± 35.1 vs 270.0 ± 31.2 ms; p < 0.05), while performance on the PAL test showed significantly more errors during the final level (5.7 ± 5.5 vs 9.6 ± 8.7 errors; p < 0.05) when core temperature reached 38.5°C. CONCLUSIONS: Taken together, it appears that visual memory and new learning is impaired when core temperature reaches 38.5°C without decrements in spatial information, sustained attention, or working memory capacity when the average rate of increase in core temperature is 0.87 ± 0.24 °C.h-1. This research was supported by the Workers Compensation Board of Manitoba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».