Electric Vehicle to Power Grid Integration Using Three-Phase Three-Level AC/DC Converter and PI-Fuzzy Controller
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Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the control and simulation of an electric vehicle (EV) charging station using a three-level converter on the grid-side as well as on the EV-side. The charging station control schemes with three-level AC/DC power conversion and a bidirectional DC/DC charging regulator are described. The integration of EVs to the power grid provides an improvement of the grid reliability and stability. EVs are considered an asset to the smart grid to optimize effective performance economically and environmentally under various operation conditions, and more significantly to sustain the resiliency of the grid in the case of emergency conditions and disturbance events. The three-level grid side converter (GSC) can participate in the reactive power support or grid voltage control at the grid interfacing point or the common coupling point (PCC). A fuzzy logic proportional integral (FL-PI) controller is proposed to control the GSC converter. The controllers used are verified and tested by simulation to evaluate their performance using MATLAB/SIMULINK. The comparison of a PI-controller and a PI-Fuzzy controller for the EV charging station shows the effectiveness of the proposed FL-PI controller over conventional PI controller for same circuit operating conditions. A good performance for PI-Fuzzy in terms of settling time and peak overshoot can observed from the simulation results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle