Resistant Starch Content Is Related to Granule Size in Barley
Notice bibliographique
Résumé
Physical properties of resistant starch (RS) were examined in a range of barley genotypes to determine the contribution of starch and seed physical characteristics to the RS component. Thirty‐three barley genotypes were studied, which varied significantly in their RS, amylose, and starch contents and grain yield. From 33 genotypes, 13 exhibiting high RS were selected for detailed physicochemical analysis of starch. In high‐RS varieties, granule size and number were unimodal, compared with normal starches from a reference genotype, which showed a bimodal distribution. Principal component analysis (PCA) showed that a higher content of granules <15 µm was positively correlated with RS and amylose content, whereas the proportion of granules 15–45 µm was negatively correlated with the RS and amylose contents. Physical fractionation of starches by centrifugation into different population sizes demonstrated that size alone is not an accurate indicator of the population of A‐type and B‐type granules within a given genotype. PCA also showed that large 15–45 µm granules were positively correlated with seed thickness and that thousand grain weight was positively correlated with seed width. High‐RS and high‐amylose genotypes showed variation in overall yield and starch content, with some genotypes showing yield comparable to the reference genotype. Analysis of amylopectin chain length distribution showed that high amylose or RS content was not associated with a higher proportion of amylopectin long chains when compared with either waxy or reference (normal) barley genotypes. This study highlights useful markers for screening barley genotypes with favorable starch characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».