(Table 1) Abundance of unicellular eukaryotes in ice cores collected during the July 2008 CCGS Amundsen cruise in Darnley Bay
Notice bibliographique
Résumé
Influence of methanogenic populations in Holocene lacustrine sediments revealed by clone libraries and fatty acid biogeochemistry.Biological characteristics of ice-associated algal communities were studied in Darnley Bay (western Canadian Arctic) during a 2-week period in July 2008 when the landfast ice cover had reached an advanced stage of melt. We found two distinct and separate algal communities: (1) an interior ice community confined to brine channel networks beneath white ice covers; and (2) an ice melt water community in the brackish waters of both surface melt ponds and the layer immediately below the ice cover. Both communities reached maximum chlorophyll a concentrations of about 2.5 mg/m**3, but with diatoms dominating the interior ice while flagellates dominated the melt water community. The microflora of each community was diverse, containing both unique and shared algal species, the latter suggesting an initial seeding of the ice melt water by the bottom ice community. Absorption characteristics of the algae indicated the presence of mycosporine-like amino acids (MAAs) and carotenoid pigments as a photoprotective strategy against being confined to high-light near-surface layers. Although likely not contributing substantially to total annual primary production, these ice-associated communities may play an important ecological role in the Arctic marine ecosystem, supplying an accessible and stable food source to higher trophic levels during the period of ice melt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».