What Motivates and Engages Students in the Education Process—An Examination of Qatari Students’ Mindset and Attitudes toward Going to School, Learning, and Future Aspirations
Notice bibliographique
Résumé
<p>This paper examines student attitudes towards school and learning among students in Qatar’s public schools. Drawing upon student surveys administered to 1091 grade 7 and 8 students in 11 independent preparatory schools, the paper observes patterns of attitudes and behavior towards learning, school, and future aspirations. Findings show that student articulation of importance of education, finding learning in the classroom as useful, demonstration of learning behavior in and outside the classroom, and future aspirations to enroll in university are positively associated with attitudes toward going to school. Moreover, findings reveal that gender and nationality gaps exist when it comes to school engagement. Boys and Qatari students appear to have less positive attitudes toward going to school compared to girls and non-Qatari students. Once the Qatari and non-Qatari comparison groups are further disaggregated by gender, findings suggest that Qatari boys least value education. Student survey results further indicate that although overall teaching and classroom environment does not appear to have a significant influence on student attitudes toward going to school, fostering a positive culture and learning environment corresponds positively with higher attitudes toward going to schools for boys. Provided that Qatar’s national vision places importance in national human capital development through education and has identified student motivation as a challenge, the paper discusses implications for policy, programs, and practice to improve student engagement and learning.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».