Curcumin protects against stroke and increases levels of Notch intracellular domain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate whether curcumin regulates Notch signaling to cause neuroprotection and neurogenesis after focal ischemia reperfusion injury. METHOD: Focal ischemia reperfusion injury was modeled in rats by occluding the middle cerebral artery. These animals were given either curcumin (300 mg/kg) or corn oil (vehicle) by intraperitoneal injection starting 1 h after stroke and continuing for 7 d. In parallel, sham-operated control animals received vehicle. All animals were killed on day 12. The different treatment groups were compared in terms of neurobehavioral deficits, BrdU incorporation, and levels of doublecortin (DCX) and Notch intracellular domain (NICD) using immunohistochemistry, immunofluorescence and Western blotting. RESULTS: Animals treated with curcumin showed significantly smaller neurobehavioral deficits than vehicle-treated animals after 3, 7, and 12 d of reperfusion (all p < 0.05). Tissue sections from curcumin-treated animals contained significantly greater numbers of BrdU-positive cells (p < 0.05) and BrdU/DCX-positive cells (p < 0.01), as well as significantly higher NICD levels (p < 0.01). CONCLUSION: Curcumin may protect from focal cerebral ischemia reperfusion injury as well as stimulate neurogenesis by activating the Notch signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».