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Enregistrement W2469424983 · doi:10.1021/acs.energyfuels.6b00708

Analytical Electron Microscopy of Carbon-Rich Mineral Aggregates in Solvent-Diluted Bitumen Products from Mined Alberta Oil Sands

2016· article· en· W2469424983 sur OpenAlexafffundabout
Martin Couillard, Patrick H. J. Mercier

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesInstitute for Oil Sands Innovation, University of AlbertaUniversity of Alberta
Mots-clésOil sandsAsphaltMineralCarbon fibersMineralogySolventGeologyChemical engineeringChemistryEnvironmental chemistryMaterials scienceOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contaminant solids in solvent-diluted bitumen product obtained by solvent extraction and solids agglomeration (SESA) of Alberta oil sands are characterized using aberration-corrected scanning transmission electron microscopy (STEM). In particular, the distribution of carbon present in these contaminant solids is determined from spatially resolved spectroscopy. Three distinct types of carbon-rich particles are identified and consist of carbonate minerals, micrometer-sized particles of toluene-insoluble organic carbon, and clay aggregates containing toluene-insoluble organic carbon. Energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX) maps confirm the presence of carbonates, in addition to other minerals, whose abundances are determined by a recently developed quantitative phase analysis methodology. Carbonaceous micrometer-sized particles with detectable amounts of oxygen and sulfur also appear in the elemental maps and suggest the presence of bitumen-unrelated organic materials. Finally, EDX maps also suggest an intricate sub-micrometer association of carbon with clay minerals. To map the distribution of light elements and transition metals in these clay aggregates, electron energy-loss spectroscopy (EELS) analysis has been carried out at the nanometer scale. In addition to carbon-rich regions, sub-10-nm titanium and iron oxide particles are often found dispersed on the clay surfaces. By observing clay platelets in orientations both parallel and perpendicular to the electron beam, EELS maps confirm that the carbon is present on the surface of the clays, rather than intercalated between individual clay mineral layers within the crystal structure. Furthermore, the organic coating is not uniform, displaying carbon-rich features with dimension on the order of a few nanometers, while leaving some regions of the clay mineral surface exposed. Partial nanometer-scale organic coverage has been proposed to result in a biwettable character for clay platelets that will influence the bitumen extraction process, and such coverage has been shown here directly for the first time using spatially resolved spectroscopic microscopy observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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