MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2469437904 · doi:10.1021/acs.energyfuels.6b00297

Gas Production from Methane Hydrate: A Laboratory Simulation of the Multistage Depressurization Test in Mallik, Northwest Territories, Canada

2016· article· en· W2469437904 sur OpenAlexaboutno aff
Katja U. Heeschen, Sven Abendroth, Mike Priegnitz, Erik Spangenberg, Jan Thaler, Judith M. Schicks

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Wirtschaft und Technologie
Mots-clésCabin pressurizationHydrateMethanePetroleum engineeringSaturation (graph theory)Natural gasClathrate hydrateMultiphase flowEnvironmental sciencePermafrostGeologyChemistryMechanicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gas hydrate production is still in the test phase. It is only now that numerical models are being developed to describe data and production scenarios. Laboratory experiments are carried out to test the rationale of the conceptual models and deliver input data. Major experimental challenges include (I) the simulation of a natural three-phase system of sand–hydrate–liquid with known and high hydrate saturations and (II) the simulation of transport behavior as deduced from field data. The large-scale reservoir simulator (LARS; 210 L sample) at the GFZ has met these challenges and allowed for the first simulation of the gas production test from permafrost hydrates at the Mallik drill site (Canada) via multistage depressurization. At the starting position, hydrate saturation was as high as 90%, formed from dissolved methane only. Whereas gas hydrate dissociation determined the flow patterns in the early pressure stages, the importance of different transport behaviors increased at lower pressure stages and increasing water content. Gas flow patterns as observed in Mallik were recorded. While the conceptual model for the experimental data does agree with the model proposed for Mallik at moderate and low gas production, it is different at high gas production rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy & FuelsMême sujetMethane Hydrates and Related PhenomenaTravaux en français237 207