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Enregistrement W2469448429 · doi:10.1017/jfm.2016.396

Reynolds-number scaling of vortex pinch-off on low-aspect-ratio propulsors

2016· article· en· W2469448429 sur OpenAlexaff
John N. Fernando, David E. Rival

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReynolds numberAspect ratio (aeronautics)DragMechanicsVortexPhysicsPropulsorVortex ringClassical mechanicsTurbulencePropulsionThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impulsively started, low-aspect-ratio elliptical flat plates have been investigated experimentally to understand the vortex pinch-off dynamics at transitional and fully turbulent Reynolds numbers. The range of Reynolds numbers investigated is representative of those observed in animals that employ rowing and paddling modes of drag-based propulsion and manoeuvring. Elliptical flat plates with five aspect ratios ranging from one to two have been considered, as abstractions of propulsor planforms found in nature. It has been shown that Reynolds-number scaling is primarily determined by plate aspect ratio in terms of both drag forces and vortex pinch-off. Due to vortex-ring growth time scales that are longer than those associated with the development of flow instabilities, the scaling of drag is Reynolds-number-dependent for the aspect-ratio-one flat plate. With increasing aspect ratio, the Reynolds-number dependency decreases as a result of the shorter growth time scales associated with high-aspect-ratio elliptical vortex rings. Large drag peaks are observed during early-stage vortex growth for the higher-aspect-ratio flat plates. The collapse of these peaks with Reynolds number provides insight into the evolutionary convergence process of propulsor planforms used in drag-based swimming modes over diverse scales towards aspect ratios greater than one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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