The IMPACT Programme in Psoriasis: Phase I - where we are now and future directions
Notice bibliographique
Résumé
Psoriasis is a common, life-long inflammatory skin condition associated with high levels of physical, psychological and social disability as well as co-morbidities including psoriatic arthritis, the metabolic syndrome, Crohn's disease and non-alcoholic fatty liver disease. Psoriasis is also associated with an increased risk of cardiovascular disease (CVD), however the relationship is not yet wholly understood and is confounded by common co-occurrence of unhealthy lifestyle behaviours such as smoking, drinking excess alcohol or being overweight or sedentary. CVD risk information is complex for clinicians to communicate and patients to understand, and supporting risk-reducing strategies in the form of lifestyle behaviour change is challenging, particularly when people are already living with a demanding long-term condition. Additionally, there are indications that patients are dissatisfied with psoriasis care and that treatment approaches may be inadequate. IMPACT is a five-year programme of applied research, funded by NIHR, which aims to improve health services for people with psoriasis. It comprises a multi-disciplinary team of academics, clinicians and patients and draws on a range of research approaches. Phase I of the programme involves four interlocking workstreams, each focused on key questions in psoriasis management. All findings from Phase I have informed the planning and development of a final workstream (Phase II), the Psoriasis and Wellbeing ('Pso Well'®) intervention, comprising a practitioner training package and new patient resources to support people living with psoriasis to self-manage in the best ways. This article summarises the key findings of IMPACT Phase I and describes the Phase II next steps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».