Notice bibliographique
Résumé
Noting that accounts of deindustrialization in the United States, reflecting organizing efforts to reverse the trend, have tended to emphasize individual cities, Steven High takes a broader and potentially richer approach. By including the Canadian portion of the Great Lakes region most severely damaged by disinvestment, he seeks to demonstrate the central factors affecting the ability of workers to determine their own fates. Drawing on a number of cultural as well as economic and political factors, he argues that Canadians fared better than their counterparts in the United States. The weight of his own evidence suggests, however, that in neither case was labor a match for the power and influence of multinational corporations. In the United States, High reports, manufacturing employment declined by 22.3 million jobs during the recession years 1969 to 1976. Calling organizing efforts to block plant closures “a miserable failure” (p. 133), he blames both unions, for relying on campaigns for trade protectionism at the expense of legislation to compensate and retrain workers, and new left activists, whose antinationalist attitudes dating from the Vietnam War confined their actions largely to local arenas. To illustrate the limits of effective coalition building, he cites labor's refusal to support efforts headed by the historian and former antiwar activist Staughton Lynd to support community ownership of abandoned plants in Youngstown, Ohio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,194 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».