Prognostic Value of ADAMTS Proteases and Their Substrates in Epithelial Ovarian Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ADAMTS are metalloproteases with disintegrin and thrombospondin motifs. They are secreted proteases playing a role in biological processes such as inflammation, angiogenesis, and urogenital development. ADAMTS have specific substrates, such as the proteoglycans (PG) versican, aggrecan, and brevican. Despite data indicating a role of ADAMTS in tumor invasion and metastases, effects played by these molecules in cancer progression are still controversial. In ovarian cancer, the importance of ADAMTS gene mutations was recently described and related to chemotherapy outcome. OBJECTIVE: To analyze protein levels of ADAMTS-1, -4, and -5, and TIMP-3 in human ovarian cancer classified as benign, borderline, or malignant. We also assessed the expression of the ADAMTS substrates aggrecan, brevican, and versican in these neoplasms. Correlations between overall survival and protein expression were performed. METHODS: Tumors were classified according to the WHO Classification of Tumors of Female Reproductive Organs. Protein and PG expression was studied by immunohistochemistry. Differences in labeling were analyzed by percent measurements of stained areas. RESULTS: ADAMTS-1, ADAMTS-5, and its tissue inhibitor TIMP-3 are increased in borderline and malignant tumors compared to benign neoplasms. Aggrecan and versican levels were increased in malignant subtypes compared to benign ovarian cancer. Higher ADAMTS-1, TIMP-3, and versican expression was associated with a shorter overall survival. CONCLUSIONS: Comparison of protease, TIMP-3, and substrate expression showed that in malignant tumors all ADAMTS and TIMP-3 expression levels were significantly raised compared to the substrates studied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle