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Enregistrement W2469530004 · doi:10.1093/jaarel/lfw060

<i>Miraculous Images and Votive Offerings in Mexico</i>. By Frank Graziano.

2016· article· en· W2469530004 sur OpenAlexaff
Kristin Norget

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Religion · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Medicine
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassionPoetryFaithNarrativeArtLiteratureHumanitiesAestheticsHistoryPhilosophyPsychologyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a compelling and lovely book on many levels. Frank Graziano is known for his previous works on Catholic saints and saintly devotions in Latin America. This work, however, is more concentrated and dense in both content and in geographic scope; it is unusual in that it is focused exclusively on Mexico, and in particular, on southern and west-central states of Mexico (Señor de Chalma, la Virgen de los Remedios), Jalisco (Niño de Cacahuatito), and Oaxaca (Señor del Ray, Virgin of Juquila). Nevertheless, in the course of his research, Graziano visited many more sites (listed in an appendix) both in Mexico and Spain, and the richness of his knowledge from this broader experience comes across clearly in the text. The book is a holistic and fairly exhaustive study of the dynamics of devotion to saints, in all its material, sensory, affective, and practical dimensions. The book is divided into six main sections, each focused on a particular saint or an aspect of local devotion to a miraculous image. Graziano has chosen to present the material in two voices that alternate from chapter to chapter: one, a narrative voice that describes the scene he encountered at each shrine, which evokes vividly the experiential qualities of people’s faith and passion for the saints as related to the ins and outs of everyday life; the other voice is that of the academic analyst/interpreter, who dissects various aspects of this devotion—“projective animation,” “absorption,” “poetic faith,” “simulacra,” and so on—in more conventional, explanatory, scholarly language.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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