Evaluating Seed Shatter of Economically Important Weed Species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The increasing occurrence of herbicide resistance, along with no new herbicide modes of action developed in over 30 yr, have increased the need for nonherbicidal weed management strategies and tactics. Harvest weed seed control (HWSC) practices have been successfully adopted in Australia to manage problematic weeds. For HWSC to be effective, a high proportion of weed seeds must be retained on the plant at crop maturity. This 2-yr (2014, 2015) study evaluated seed shatter of wild oat, green foxtail, wild mustard, and cleavers in both an early (field pea) and late (spring wheat) maturity crop in field experiments at Scott, Saskatchewan. Seed shatter was assessed using shatter trays collected once a week during crop ripening stage, as well as at two crop maturation or harvest stages (swathing, direct-combining). Seed shatter differed among weed species, but was similar between crops at maturity: ca. 30% for wild oat, 5% for cleavers, < 2% for wild mustard, and < 1% for green foxtail. Overall, seed shatter of wild oat occurred sooner and at greater levels during the growing season compared with the other weed species. Viability of both shattered and plant-retained seeds was relatively high for all species. The small amount of seed shatter of cleavers, wild mustard, and green foxtail suggests that these species may be suitable candidates for HWSC. Due to the amount and timing of wild oat seed shatter, HWSC may not reduce population abundance of this grassy weed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle