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Enregistrement W2469539275

Pulse : The rural and urban realities of family medicine

2001· article· en· W2469539275 sur OpenAlexvenueno aff
helley Martin

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicineRural areaDemographyPediatricsEmergency medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CMA's 2000 Physician Resource Questionnaire found that rural general practitioners and family physicians are much more likely than their urban colleagues to do emergency room work and perform other duties outside of their office-based practice responsibilities. The survey of GP/FP practice patterns found rural GP/FPs were more than twice as likely as their urban counterparts to perform some emergency room work (38% versus 15%). The survey also found that age is a factor in ER work: 31% of all GP/FPs aged 34 and under worked in an ER, compared with less than 20% of GP/FPs in all other age groups. The amount of time spent in the ER decreases with age, dropping from 15.6 hours per week in the under-35 age group to 9.9 hours per week in the 55–64 age group. About 20% of GP/FPs younger than 65 and 15% of those aged 65 and older spend some time doing surgery or surgical assisting during an average week. Total hours spent on this activity are relatively low, ranging from 2.7 hours per week (GP/FPs 35 and under) to 4.2 hours per week (GP/FPs aged 55–64). Rural GP/FPs are more likely to do obstetrical work than urban doctors (28% vs. 15%), although urban GP/FPs are involved in more deliveries (46 per year) than rural GP/FPs (25 per year). Female GP/FPs are as likely to handle deliveries as their male counterparts, but women who provide the service deal with significantly more deliveries per capita than their male colleagues (52 per year v. 34).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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