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Enregistrement W2469586099 · doi:10.14740/cr469w

Early Changes in the Antithrombin and Thrombin-Antithrombin Complex in Patients With Paroxysmal Atrial Fibrillation

2016· article· en· W2469586099 sur OpenAlexvenueno aff
Мariya Negreva, Svetoslav Georgiev, Krasimira Prodanova, Julia Nikolova

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyParoxysmal atrial fibrillationAntithrombinInternal medicineAtrial fibrillationThrombinHeparinPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data on coagulation changes in paroxysmal atrial fibrillation (PAF) are scarce. The aim of this study was to examine plasma antithrombin (AT) levels and activity as well as thrombin-antithrombin (TAT) complex levels in the early hours of the clinical manifestation of PAF. METHODS: Fifty-one patients (26 men and 25 women; mean age 59.84 ± 1.60 years) were consecutively selected with PAF duration < 24 hours, and 52 controls (26 men and 26 women; mean age 59.50 ± 1.46 years) matched the patients in terms of gender, age and comorbidities. Plasma levels and activity of AT and levels of the covalent TAT complex were studied once in each study participant. RESULTS: AT plasma levels in PAF patients were statistically significantly lower compared to controls (164.69 ± 10.51 vs. 276.21 ± 8.29 μg/mL, P < 0.001). Plasma activity of the anticoagulant was also significantly lower in PAF (71.33±4.87 vs. 110.72±3.09%, P < 0.001). TAT complex concentration in plasma was higher in the patient group (5.32 ± 0.23 vs. 3.20 ± 0.14 μg/L, P < 0.001). CONCLUSION: We can say that PAF is associated with significantly reduced AT levels and activity and increased levels of TAT complex during the first 24 hours after its manifestation. These changes indicate a reduced activity of AT anticoagulant system, which is a probable prerequisite for the established enhanced coagulation (high TAT complex levels).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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