GESTÃO DE COOPERATIVAS DE RECICLAGEM: COMPARAÇÃO ENTRE A AVEMARE E A CORBES
Notice bibliographique
Résumé
A gestão eficiente dos resíduos sólidos domiciliares no meio urbano éde extrema importância para o meio ambiente e para a saúde pública.A integração dos catadores nessa gestão pode contribuir muito para melhorara coleta seletiva nas cidades brasileiras, pois eles atuam nos municípioscomo verdadeiros agentes de limpeza pública. No Brasil, as cooperativasde reciclagem têm sido objeto de estudos, que mostram a importância daatividade para minimizar o impacto ambiental dos resíduos sólidos urbanospor meio da coleta seletiva. Esta pesquisa foi desenvolvida utilizando comométodo o estudo de caso de duas cooperativas de reciclagem. As informaçõesdas cooperativas e dos cooperados que as integram foram coletadas a partirde entrevistas e questionários. Após a pesquisa, apesar das similaridadesencontradas em ambas as cooperativas, a Associação Vila Esperança deMateriais Recicláveis (AVEMARE), situada em Santana de Parnaíba (SP), semostrou mais bem‑sucedida que a Cooperativa de Reciclagem Boa Esperançade Salto (CORBES), situada em Salto (SP), em todos os aspectos de sua gestão,o que gera melhores resultados financeiros para a cooperativa. Isso ocorreporque existem diferenças importantes entre elas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».