Latrophilin receptors: novel bronchodilator targets in asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma affects 300 million people worldwide. In asthma, the major cause of morbidity and mortality is acute airway narrowing, due to airway smooth muscle (ASM) hypercontraction, associated with airway remodelling. However, little is known about the transcriptional differences between healthy and asthmatic ASM cells. OBJECTIVES: To investigate the transcriptional differences between asthmatic and healthy airway smooth muscle cells (ASMC) in culture and investigate the identified targets using in vitro and ex vivo techniques. METHODS: Human asthmatic and healthy ASMC grown in culture were run on Affymetrix_Hugene_1.0_ST microarrays. Identified candidates were confirmed by PCR, and immunohistochemistry. Functional analysis was conducted using in vitro ASMC proliferation, attachment and contraction assays and ex vivo contraction of mouse airways. RESULTS: We suggest a novel role for latrophilin (LPHN) receptors, finding increased expression on ASMC from asthmatics, compared with non-asthmatics in vivo and in vitro, suggesting a role in mediating airway function. A single nucleotide polymorphism in LPHN1 was associated with asthma and with increased LPHN1 expression in lung tissue. When activated, LPHNs regulated ASMC adhesion and proliferation in vitro, and promoted contraction of mouse airways and ASMC. CONCLUSIONS: Given the need for novel inhibitors of airway remodelling and bronchodilators in asthma, the LPHN family may represent promising novel targets for future dual therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».