Appendix 15: Iron-deficiency anemia: evidence review for newly a rriving immigrants and refugees
Notice bibliographique
Résumé
Background: Iron-deficiency anemia is the most common nutritional disorder in the world. Subgroups of immigrants and refugees have higher prevalence of iron-deficiency anemia than the Canadian-born population has. Growing children and women of reproductive age are at highest risk for iron deficiency and related morbidity. We conducted an evidence review to identify actions to be taken by primary care practitioners to prevent morbidity from iron-deficiency anemia among newly arriving immigrants and refugees. Methods: We systematically assessed evidence on the screening and treatment of iron-deficiency anemia including benefits and harms, applicability, clinical considerations, and implementation issues. The quality of the evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. Results: Prevalence of anemia is high in subgroups of newly arriving immigrants and refugees (women >15% and children >20%). Screening and treating iron-deficiency anemia in children can improve cognitive development to a modest degree. Screening and treating female patients of reproductive age can improve hemoglobin and function (work productivity). Iron-deficiency anemia in children is often a combination of inadequate diet, low iron stores at birth, and frequent infections leading to anorexia and poor food intake. High parity, malaria, and hemoglobinopathies increase the risk of anemia. Interpretation: Immigrant and refugee children and women of reproductive age are vulnerable to iron-deficiency anemia. Key interventions to detect, treat and prevent reoccurrences include measuring hemoglobin levels and recommending iron supplements and other dietary modifications. A culturally responsive nutrition assessment and counseling, when available, can identify specific nutritional issues and support appropriate diet modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».