Petroleum hydrocarbon contamination, plant identity and arbuscular mycorrhizal fungal (AMF) community determine assemblages of the AMF spore‐associated microbes
Notice bibliographique
Résumé
The root-associated microbiome is a key determinant of pollutant degradation, soil nutrient availability and plant biomass productivity, but could not be examined in depth prior to recent advances in high-throughput sequencing. Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) form symbioses with the majority of vascular plants. They are known to enhance mineral uptake and promote plant growth and are postulated to influence the processes involved in phytoremediation. Amplicon sequencing approaches have previously shown that petroleum hydrocarbon pollutant (PHP) concentration strongly influences AMF community structure in in situ phytoremediation experiments. We examined how AMF communities and their spore-associated microbiomes were structured within the rhizosphere of three plant species growing spontaneously in three distinct waste decantation basins of a former petrochemical plant. Our results show that the AMF community was only affected by PHP concentrations, while the AMF-associated fungal and bacterial communities were significantly affected by both PHP concentrations and plant species identity. We also found that some AMF taxa were either positively or negatively correlated with some fungal and bacterial groups. Our results suggest that in addition to PHP concentrations and plant species identity, AMF community composition may also shape the community structure of bacteria and fungi associated with AMF spores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».