A safety evaluation of omacetaxine mepesuccinate for the treatment of chronic myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Therapy of chronic myeloid leukemia (CML) has been completely transformed by the development of tyrosine kinase inhibitors (TKIs). However, a subset of patients will fail TKI therapy due to resistance or intolerance. Omacetaxine mepesuccinate (OM), a protein translation inhibitor, is currently the only approved therapy that does not directly target the kinase domain. It has activity for CML patients irrespective of the phase or underlying kinase domain mutation status. AREAS COVERED: We searched the MEDLINE database for articles published in English on homoharringtonine or omacetaxine from 1970 to present. This article reviews the pharmacokinetics of OM and its clinical evolution for the treatment of CML pre- and post TKI development. Toxicity profile, drug administration and future directions are also discussed. EXPERT OPINION: OM represents a unique addition to the CML therapeutic armamentarium with its distinct mechanism of action and activity. The adverse event profile is manageable and with subcutaneous administration at the approved dose, cardiac toxicity is no longer a concern. The recent approval of home administration will facilitate access to this therapy and increase patient compliance. We conclude with specific scenarios where OM use should be considered in CP and AP-CML patients in the era of TKI therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».