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Enregistrement W2469748897 · doi:10.5588/ijtld.15.0889

Implementation and 8-year follow-up of an uninterrupted oxygen supply system in a hospital in The Gambia

2016· article· en· W2469748897 sur OpenAlexaff
Beverly Bradley, J. D. Light, Augustine Ebonyi, Pamela Collier Njai, Readon C Ideh, Bernard E. Ebruke, Ebrima Nyassi, David Peel, S.R.C. Howie

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Tuberculosis and Lung Disease · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésMedicineOperations managementUnit (ring theory)Supplemental oxygenMedical emergencyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SETTING: A 42-bed hospital operated by the Medical Research Council (MRC) Unit in The Gambia. OBJECTIVE: To devise, test and evaluate a cost-efficient uninterrupted oxygen system in the MRC Hospital. DESIGN: Oxygen cylinders were replaced with oxygen concentrators as the primary source of oxygen. An uninterruptable power supply (UPS) ensured continuity of power. Hospital staff were trained on the use of the new system. Eight years post-installation, an analysis of concentrator maintenance needs and costs was conducted and user feedback obtained to assess the success of the system. RESULTS: The new system saved at least 51% of oxygen supply costs compared to cylinders, with savings likely to have been far greater due to cylinder leakages. Users indicated that the system is easier to use and more reliable, although technical support and staff training are still needed. CONCLUSION: Oxygen concentrators offer long-term cost savings and an improved user experience compared to cylinders; however, some technical support and maintenance are needed to upkeep the system. A UPS dedicated to oxygen concentrators is an appropriate solution for settings where power interruptions are frequent but short in duration. This approach can be a model for health systems in settings with similar infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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