Structured assessment and followup for patients with hereditary kidney tumour syndromes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Optimal clinical assessment and subsequent followup of patients with or suspected of having a hereditary renal cell carcinoma syndrome (hRCC) is not standardized and practice varies widely. We propose protocols to optimize these processes in patients with hRCC to encourage a more uniform approach to management that can then be evaluated. METHODS: A review of the literature, including existing guidelines, was carried out for the years 1985-2015. Expert consensus was used to define recommendations for initial assessment and followup. RESULTS: Recommendations for newly diagnosed patients' assessment and optimal ages to initiate followup protocols for von Hippel Lindau disease (VHL), hereditary papillary renal cancer (HPRC), hereditary leiomyomatosis with renal cell carcinoma (HLRCC), Birt-Hogg-Dubé syndrome (BHD), familial paraganglioma-pheochromocytoma syndromes (PGL-PCC), and tuberous sclerosis (TSC) are proposed. CONCLUSIONS: Our proposed consensus for structured assessment and followup is intended as a roadmap for the care of patients with hRCC to guide healthcare providers. Although the list of syndromes included is not exhaustive, the document serves as a starting point for future updates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».