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Enregistrement W2469795368 · doi:10.1088/0960-1317/26/9/095006

Embedded silver PDMS electrodes for single cell electrical impedance spectroscopy

2016· article· en· W2469795368 sur OpenAlexafffund
Yuan Wei, Zhensong Xu, Mark A. Cachia, John Nguyen, Yi Zheng, Chen Wang, Yu Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésElectrodeDielectric spectroscopyElectrical impedanceCapacitanceMaterials scienceMicrofluidicsMembraneOptoelectronicsConductivityEquivalent circuitAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyElectrical engineeringChemistryVoltageEngineeringChromatographyElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a microfluidic device with wide channels and embedded AgPDMS electrodes for measuring the electrical properties of single cells. The work demonstrates the feasibility of using a large channel design and embedded electrodes for impedance spectroscopy to circumvent issues such as channel clogging and limited device re-usability. AgPDMS electrodes were formed on channel sidewalls for impedance detection and cell electrical properties measurement. Equivalent circuit models were used to interpret multi-frequency impedance data to quantify each cell's cytoplasm conductivity and specific membrane capacitance. T24 cells were tested to validate the microfluidic system and modeling results. Comparisons were then made by measuring two leukemia cell lines (AML-2 and HL-60) which were found to have different cytoplasm conductivity values (0.29 ± 0.15 S m−1 versus 0.47 ± 0.20 S m−1) and specific membrane capacitance values (41 ± 25 mF m−2 versus 55 ± 26 mF m−2) when the cells were flown through the wide channel and measured by the AgPDMS electrodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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