Effectiveness of Ivabradine Treatment in Different Subpopulations with Stable Angina in Clinical Practice: A Pooled Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The efficacy of ivabradine has been demonstrated in different subpopulations of stable angina patients in randomized clinical trials. This study explored its effectiveness in subpopulations seen in clinical practice as they often differ from those of randomized trials. METHODS: Data were pooled from three German observational studies with similar inclusion criteria (stable angina and heart rate ≥60 bpm). All patients received 2.5, 5, or 7.5 mg b.i.d. of ivabradine for 4 months, with or without concomitant beta-blocker. Antianginal effectiveness was analyzed in subpopulations defined by gender, age, heart rate, angina severity, use of concomitant beta-blocker, previous percutaneous coronary intervention procedure, and comorbidities (including previous myocardial infarction and diabetes). RESULTS: Treatment data were available on 8,555 patients, where therapy with ivabradine was associated with a significant reduction in the frequency of angina attacks and consumption of short-acting nitrates of 87%. Effectiveness was maintained in all investigated subpopulations, with a reduction in antianginal parameters of 82-90%. Clinical status (Canadian Cardiovascular Society class) and quality of life were also improved. Ivabradine was well tolerated in all subgroups. CONCLUSIONS: Ivabradine is effective and safe in all subpopulations of angina patients seen in clinical practice, independent of age, comorbidities, and use of beta-blocker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».