Relationship between Quality of Life and Occupational Accidents in South-East of Iran (Zahedan)
Notice bibliographique
Résumé
With the development of science and technology, occupational accidents, as one of the most important problems in the world, result in negative effects on physical and psychological health, and also the quality of life of workers. The aim of this study was to compare the quality of life among workers with and without accident. In a cross-sectional study, 93 workers were selected, 31 who experienced accident and 62 as control group. To gather the data, a researcher-made questionnaire for demographic characteristics and the quality of life questionnaire (SF-36) were used. Mann-Whitney and Chi-square tests were used for data analysis. The mean and standard deviation of age was 30.81±7.29 and 30.56±7.19 in workers with accident (case group) and control group, respectively. Homogeneity was ensured in terms of age and work experience and the two groups had no significant difference in this regard (p>0.05). Most of the participants were high school graduates (67.7%). The majority of accidents (68.8%) had occurred in the manufacturing sections. The most common accident type was sprayed chemical substances (19.4%) and the less frequent was electrocution (3.2%). The mean total score for the quality of life was 37.61±14.29 and 74.92±12.95 in the case and control groups with a statistical significance difference (p<0.001). The results of this study indicate that the incident could affect the quality of life of workers. Therefore, promoting the safety culture can help to reduce the occupational accidents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».